AI 工程化学习路线:从 Prompt 到 Subagent
已完成从 AI 基础使用走向可复用、可维护、可协作的工程体系,覆盖 Prompt、结构化输出、工具调用、RAG、Eval、Agent、MCP、记忆、Skill、编排、多代理到可观测与部署的完整路线。
共 12 章
把适合系统学习的内容整理成可以逐章阅读的书。
从 AI 基础使用走向可复用、可维护、可协作的工程体系,覆盖 Prompt、结构化输出、工具调用、RAG、Eval、Agent、MCP、记忆、Skill、编排、多代理到可观测与部署的完整路线。